Metaminds
EN RO
Contactați-ne

Metaminds ResearchAI First · Agenți interni

Am adus agenți
în echipă.

Pentru a ține pasul în era AI, ne construim și ne rulăm propriii agenți — un copilot pentru operațiuni, o bază de cunoștințe comună, un asistent pentru ofertare —, fiecare limitat la o singură sarcină, sprijinit pe propriile noastre cunoștințe și sigur prin concepție. Toți folosesc același nucleu reutilizabil, așa că următorul agent se construiește în câteva săptămâni, nu în luni.

3Agenți folosiți deja
zilnic
1Nucleu comun,
reutilizabil
AI FirstModul în care
funcționează compania

01Ideea

A ține pasul înseamnă
a construi întâi pentru noi.

Cel mai rapid mod de a înțelege unde ajută cu adevărat AI — și unde nu — este să îl folosim în propria activitate. Exact asta facem. Inginerii, SRE-ii și echipa noastră de ofertare au fiecare un agent construit pentru munca lor, iar noi învățăm din ei în producție, în fiecare zi.

Scopul nu este noutatea, ci efectul de pârghie: aceeași disciplină pe care o aducem în proiectele pentru clienți, aplicată în interior, astfel încât echipa să livreze mai repede și să răspundă pe baza propriilor cunoștințe, nu a presupunerilor.

P1 Folosim ceea ce construim Nu livrăm AI doar clienților: ne rulăm propriii agenți în fiecare zi, astfel încât echipa să țină pasul cu instrumentele pe care le recomandă.
P2 Răspunsuri fundamentate, nu presupuneri Fiecare agent răspunde folosind o bază de cunoștințe internă versionată și citează sursa fiecărui răspuns.
P3 Specializați, nu chatboți Fiecare agent are o singură sarcină și refuză politicos tot ce iese din aria ei. Fără asistenți nelimitați, care fac de toate.
P4 Siguranță prin concepție Acces doar în citire acolo unde contează, un om la deciziile importante, secrete mascate și activitate sensibilă pe modele găzduite chiar de noi.

02Echipa de agenți

Trei agenți,
trei sarcini bine făcute.

dobby AI SRE · Copilot pentru operațiuni

Răspunde direct în Slack la întrebări despre infrastructură și operațiuni: investigații doar în citire în propriile noastre sisteme, rotația săptămânală de on-call, căutări în CI și în repository-uri și răspunsuri din baza de cunoștințe. Limitat la operațiuni și niciodată un chatbot generalist.

dobbypedia Bază de cunoștințe internă

Creierul versionat pe care îl folosesc toți agenții: runbookuri, tipare și informații despre organizație, întreținute de echipă și citite de fiecare agent, pentru ca răspunsurile să rămână consecvente și actuale — tratate ca date pe care agenții le citesc, niciodată ca instrucțiuni.

claudia Asistent pentru ofertare

Citește documentația unei licitații noi și raportează cum o putem acoperi — experții potriviți, experiența similară și situația financiară — pe baza propriului nostru istoric, cu fiecare afirmație legată de sursa ei, într-un spațiu de lucru colaborativ pentru echipa de ofertare.

03Modelul

Un nucleu, mulți agenți

Fiecare agent este un strat subțire, bine delimitat, peste aceeași fundație — un nucleu de conversație reutilizabil, un registru de instrumente tipizate și un strat de securitate prin care trec toți. Baza se construiește o singură dată; următorul agent se pune în funcțiune redirecționând-o către o nouă sarcină.

01
Agenți câte o sarcină fiecare
dobbyAI SRE

Copilot pentru operațiuni și infrastructură, în Slack.

claudiaOfertare

Analiza acoperirii licitațiilor pentru echipa de ofertare.

uziFabrică AI

Livrează software de la un issue la un pull request trecut prin review.

…și alțiiîn curând

Agenții noi se construiesc pe același nucleu.

02
Nucleu comun construit o dată, reutilizat
Nucleul agenților

O buclă de conversație, un prompt și o stare a firului de discuție, reutilizabile, pe care le folosește fiecare agent.

Registrul de instrumente MCP

Instrumente tipizate, cu permisiuni, pe care le primește un agent — și nimic în plus.

Stratul de securitate

Mascarea secretelor și listele de permisiuni / interdicții prin care trece fiecare apel de instrument.

03
Fundamentare și modele alese după sensibilitate
Baza de cunoștințe

Informații interne și runbookuri selectate, din care citesc agenții.

Modele găzduite intern

Modele open-weight pe propriile noastre GPU-uri, pentru activitatea sensibilă.

API-uri pentru modele de vârf

Cele mai performante modele, pentru categoriile de date la care au acces permis.

04
Mecanisme de protecție aceleași pentru toți
Domeniu limitat

Răspunde în aria sarcinii sale; refuză restul.

Implicit doar citire

Consultă, nu modifică — scrierea este excepția explicită.

Supervizare umană

Oamenii aprobă acțiunile importante.

Auditabil

Fiecare acțiune poate fi atribuită și verificată.

04Siguranță prin concepție

Autonomie cu frânele incluse

Un agent este de încredere doar în măsura în care îi sunt de încredere limitele. Ale noastre sunt integrate în nucleul comun, astfel încât fiecare agent moștenește aceleași mecanisme de protecție — nu o politică despre care sperăm că va fi respectată, ci o limită impusă de instrumente.

Implicit doar citireInstrumentele de investigare consultă, nu modifică. Orice scriere este o excepție — explicită, limitată și atribuibilă unui bot cu privilegii reduse.
Supervizare umanăAgenții propun, oamenii decid. Acțiunile importante așteaptă aprobarea unei persoane.
Limitat la domeniuFiecare agent răspunde doar în aria sarcinii sale și refuză restul — fără acces nelimitat, fără asistenți care fac de toate.
Secretele rămân secreteUn strat de mascare elimină valorile sensibile înainte ca acestea să poată apărea, iar activitatea cea mai sensibilă rulează pe modele găzduite chiar de noi.
Perimetrul nostru, controlul nostruMaterialele confidențiale rămân în propriile noastre sisteme. Agenții sunt construiți pentru echipa noastră, pe infrastructura noastră.

05Ce urmează

Primii trei
dintre mulți.

dobby, dobbypedia și claudia sunt punctul de plecare, nu punctul final. Pentru că au un nucleu comun, următorul agent este o chestiune de delimitare și de cunoștințe, nu o reconstrucție — un agent pentru trierea solicitărilor de suport, un asistent pentru documentația de livrare, un explorator pentru cercetare, fiecare la doar un pas de precedentul.

Unul dintre ei a devenit deja un produs de sine stătător: uzi, fabrica noastră de software AI open source („dark factory”), care duce singur un issue etichetat până la un pull request trecut prin review. Așa arată AI First din interior — nu un slogan, ci o echipă de agenți care continuă să crească.

AI First, împreună

Construiți-l pe următorul împreună cu noi.

Suntem o companie de inginerie care funcționează cu propriii agenți — angajăm oamenii care îi construiesc și colaborăm cu echipele care își doresc același lucru. Să discutăm.